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1X为其NEO人形机器人平台开发了新型25自由度机械手，实现了人类级别的灵巧性、触觉感知和耐用性，可胜任真实世界的操作任务。

麻省理工学院的研究人员开发了一种带有超声波贴片的手环，能够对手腕肌肉和肌腱进行成像，并利用人工智能将这些图像转化为手部动作，从而无线控制一只高灵巧度的机械手。

AGIBOT的人形机器人完美地调制了一杯饮料，展示了精准的操作能力。这家成立仅三年的公司本季度已交付5000台机器人，当前专注于完善动作而非追求速度。

提出的基准表明，当机器人能够经济地制造服装时，它们将能够替代所有人类劳动，因为纺织工作需要高灵活性和低成本。

Google DeepMind 推出 Gemini Robotics On-Device，这是一个高效的 VLA 模型，可以在机器人设备上本地运行，实现低延迟操作和离线功能，同时保持强大的灵巧操控能力和任务泛化能力。该模型可以通过仅 50-100 个演示进行微调，并附带供开发者使用的 SDK。

OpenAI 宣布推出 Dactyl，这是一个通过模拟和强化学习来学习机器人手灵巧性的系统，使用 LSTM 来在不同物理环境中泛化，并通过 Rapid PPO 实现来训练能够迁移到现实世界操纵任务的策略。