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本文提出一个五阶段框架，将大型语言模型整合到调查研究中，以应对回复率下降、样本偏差和欺诈性完成等问题。基于2024年米尔顿飓风调查数据，作者提出了一种理论知情的LLM（A-TLM），在缺失数据场景中优于经典插补方法，并通过基于事实的拒答机制展示了可控的幻觉风险。
Google DeepMind 和 Google Research 推出了 Weather Lab，一个交互式平台，展示了实验性的基于 AI 的热带气旋预测模型，可以提前 15 天预测气旋形成、路径、强度和形状。这些模型正在与美国国家飓风中心合作验证，以提高预报准确性并支持实时预警。