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本文提出SalesLoop,一种强化学习框架,它通过使用性能感知奖励和判别性GRPO目标,在销售线索排序中建立了模型预测与实际业务结果之间的反馈闭环。该框架在离线实验中取得了显著改进,为期160天的生产A/B测试验证了+4.7%至+8.7%的累积提升。