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IEEE Spectrum 报道称，由 Donald Ingber 的 Harvard Wyss 研究所首创的器官芯片技术，作为药物研发和毒理学中动物实验的替代方案，正逐渐被主流采用。
一条推文凸显了湾区生物经济活动的极高密度，指出在10月12日至18日这一周内共有53场活动，涵盖创业、人工智能与科学数据、药物研发及神经科学——这表明人才、科研、资本与产业正在高频交汇碰撞。
一项一期临床试验（PRiSM）已开始招募受试者，测试一种二价siRNA候选药物，该药物旨在降低朊病毒蛋白水平并减缓朊病毒疾病的进展，由Broad Institute和UMass Chan Medical School的科学家开发。
Clinical Research Advisor 是一款 AI 代理，帮助设计、审查并降低临床研究的风险，从协议到 FDA 和 EMA 提交，提供方法学家级别的指导。
对Vijay Pande的专访，讨论他离开a16z创立VZVC的决定，重点讲述集中投资以及AI在改造生物技术和药物开发中的作用。
Anthropic 的 Claude AI 自主设计靶向疾病蛋白质，湿实验室验证成功率达 35%，超越人类平均的 10-15%。
本文认为，AI原生生物技术公司应使用一种称为公司世界模型（Company World Model）的核心计算抽象，而非模仿人类部门结构。文章引入了一个干实验基准来比较不同架构，发现价值转换架构（value-conversion architecture）优于人类组织模仿，但结果对目标敏感。
CAPABLE 是一个 AI 驱动的实验室，能够在 24 小时内从药物设计到生成数据，以短睡眠肽为起点。该项目旨在将 AI 的能力转化为人类在药物开发中的能力。
Anthropic 宣布了 Claude Science，这是一个供科学家使用的 AI 工作台，并透露了自己利用 AI 开发针对被忽视疾病药物的计划，进入了竞争激烈的 AI 驱动药物发现领域。
Anthropic推出了Claude Science，这是一款用于科学研究的旗舰产品，能够自主执行计算生物学和药物开发中的任务，标志着该公司在人工智能应用于科学领域下了一个大赌注。
LifeBioSciences已在ER-100的1期临床试验中为首位患者给药，ER-100是一种针对视神经病变的表观遗传恢复候选药物，这标志着视力障碍疗法开发中的一个里程碑。
David Sinclair 计划在 XPrize 竞赛中测试一种口服表观遗传重编程药物 SL-100，以实现全身 rejuvenation，目标是将年龄逆转 10 年。
AI 正在改变美国制药研发，通过加速药物发现、临床前测试、临床试验和监管审查，早期证据表明它可以将开发时间缩短大约一半并降低成本。
UCLA 研究人员研发了 DDL-920，这是一种可在小鼠体内模拟中风康复效果的药物，相关成果发表于 Nature Communications。这一突破靶向副球蛋白神经元，旨在恢复伽马振荡并改善运动控制。