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本文认为，AI原生生物技术公司应使用一种称为公司世界模型（Company World Model）的核心计算抽象，而非模仿人类部门结构。文章引入了一个干实验基准来比较不同架构，发现价值转换架构（value-conversion architecture）优于人类组织模仿，但结果对目标敏感。
CAPABLE 是一个 AI 驱动的实验室，能够在 24 小时内从药物设计到生成数据，以短睡眠肽为起点。该项目旨在将 AI 的能力转化为人类在药物开发中的能力。
Anthropic 宣布了 Claude Science，这是一个供科学家使用的 AI 工作台，并透露了自己利用 AI 开发针对被忽视疾病药物的计划，进入了竞争激烈的 AI 驱动药物发现领域。
Anthropic推出了Claude Science，这是一款用于科学研究的旗舰产品，能够自主执行计算生物学和药物开发中的任务，标志着该公司在人工智能应用于科学领域下了一个大赌注。
LifeBioSciences已在ER-100的1期临床试验中为首位患者给药，ER-100是一种针对视神经病变的表观遗传恢复候选药物，这标志着视力障碍疗法开发中的一个里程碑。
David Sinclair 计划在 XPrize 竞赛中测试一种口服表观遗传重编程药物 SL-100，以实现全身 rejuvenation，目标是将年龄逆转 10 年。
AI 正在改变美国制药研发，通过加速药物发现、临床前测试、临床试验和监管审查，早期证据表明它可以将开发时间缩短大约一半并降低成本。
UCLA 研究人员研发了 DDL-920，这是一种可在小鼠体内模拟中风康复效果的药物，相关成果发表于 Nature Communications。这一突破靶向副球蛋白神经元，旨在恢复伽马振荡并改善运动控制。