drug-drug-interaction

本文提出CMF-ELN，一种用于冷启动药物-药物相互作用预测的跨模态融合端到端学习网络，利用多模态知识图谱和四通道图自编码器改进相似性建模与可解释性。

提出DDIAgents，一种机制条件化的多智能体框架，用于药物-药物相互作用预测，该框架动态地将相关生物医学知识路由到专门的专家智能体，并聚合它们的分析，优于现有的基于特征、基于图和基于LLM的方法。

提出MARD，一个70亿参数的模型，用于机制级药物-药物相互作用预测，采用镜像增强推理蒸馏，以前沿API约1%的成本实现了最先进的准确率，并展示了真正的药理学推理能力而非记忆。