e-nose

本文系统评估了时间序列基础模型（如 Chronos-2 和 MOMENT）在电子鼻数据上进行气体识别和浓度预测的效果。研究发现，微调是必要的，并且将 TSFM 嵌入表示与专门模型融合可以提升性能。