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Storytailor® 是一款产品，能将儿童的想法和绘画转化为个性化插图故事，特色功能包括 Wonder Words™ 用于词汇探索，以及适合家庭和教育者的离线活动。
一个交互工具，视觉化解释Transformer模型的架构，使用GPT-2来说明关键组件，如嵌入、注意力机制和输出预测。
分享了一个基于浏览器的核爆炸模拟工具，旨在强调全球热核战争的灾难性风险，并推广其在风险缓解教育中的应用。
Newton's Orchard 是一个开源的浏览器端模拟游乐场，用于探索太空和重力，作为教育工具构建，具有确定性时间拖动、可编辑天体和任务等功能。
SubSmith 是一个语言学习平台，通过生成准确字幕、提供即时单词定义并集成 Anki 导出闪卡功能，将用户视频转化为学习材料。
The Incredible Proof Machine 是一款可视化工具，通过拖拽并连接模块来在各种逻辑中进行证明。它旨在让定理证明变得既易于理解又有趣，无需传统证明工具的语法。
本文介绍了Tantalus，一个通过真实挑战学习如何保护智能体AI系统免受间接提示注入和数据泄露的免费平台。
介绍了一个开源的离线逐词数字阅读器，用于《普拉斯塔纳特罗伊》及商羯罗注疏，具有可点击的词分析、索引功能，以及结合规则和LLM辅助方法的混合流水线。
Mojo Quest 是由 Modular 推出的一款基于浏览器的游戏，旨在通过为一家虚构的机器人公司完成工程工单来帮助用户学习 Mojo 语法。
一个交互式、3D、逐步讲解的可视化工具，免费展示一个标记（token）如何逐一经过每个Transformer层，从嵌入到输出。
Math-To-Manim 是一个开源工具，能根据一句话描述自动生成完整的数学物理教学动画，包括 LaTeX 公式和镜头设计，并附带 55+ 示例，大幅降低制作门槛。
一位开发者在AgentSwarms平台内构建了10套游戏化、交互式的幻灯片，用于教授Agentic AI概念（如ReAct循环、多智能体群体和生产级RAG），采用主动回忆而非被动阅读的方式。
介绍了 C.K. Ogden 于1930年提出的 Basic English（850个核心词汇），并推广了一个基于此概念、利用 Codex 构建的免费学习网站，提供单词卡片、发音和同义词辨析。
本文介绍一款基于漫画信息图设计的拼图游戏，旨在以互动有趣的方式促进AI素养，阐释ChatGPT等生成式AI的工作原理、能力、局限及社会影响。
Oboe是一款全新的AI驱动学习工具，通过引导式对话和实时调整帮助用户高效学习，与标准大语言模型形成鲜明对比。
这个交互式工具通过数据流图可视化 Transformer 模型的数学基础，涵盖了从 GPT-2 到 Qwen 3.6 的架构以及各种注意力机制。