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本文介绍了可微分逻辑门网络（Diff-Logic）作为传统神经网络的一种硬件原生替代方案，用于边缘设备上的实时脑电图分类，在显著降低延迟和模型大小的同时实现了有竞争力的性能。
介绍了ERP-XTTN，一种无需校准即可跨被试进行可解释ERP分类的交叉注意力架构。在多个数据集上评估，它取得了与黑盒模型相媲美的性能，同时提供了透明的路由洞察。