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文章解释了虚拟电厂，即由公用事业公司控制的智能家居设备网络，用于管理电力需求，并提供了如何注册此类计划以节省电费的指南。
本文提出了一种监督强化学习（SRL）框架，用于协调分布式能源资源，通过在演示数据上预训练并通过强化学习微调，以提高样本效率和性能。
OpenG2G 是一个新的开源仿真平台，用于协调 AI 数据中心的工作负载与电力电网的需求，旨在帮助管理电力灵活性并减少并网延迟。