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人类,而非失控AI,仍是能源系统最大的网络安全风险

The Verge ↗ · 2026-09-20 缓存

文章讨论了人类威胁仍然是能源系统主要的网络安全风险,生成式AI作为攻击的放大器,而不是失控AI构成的直接危险。

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需求响应是否会因对抗性数据修改而增加网络攻击的脆弱性?

arXiv cs.LG ↗ · 2026-07-09 缓存

本文研究了对抗性数据修改对电价预测的影响如何作用于工业需求响应,发现虽然攻击会侵蚀利润,但有限度的扰动仍能保留大部分财务收益。

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面向连续功率预测:非平稳时间序列中现实世界能源系统的实用持续学习

arXiv cs.LG ↗ · 2026-06-25 缓存

本文提出连续功率预测,将功率预测视为持续学习问题以处理非平稳条件。它在真实世界数据集上评估了六种持续学习方法,展示了在适应性和缓解灾难性遗忘方面的优势。

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