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得克萨斯州州长格雷格·阿博特已下令,在数据中心接入该州电网之前,必须对其提案进行全面审计,以在数据中心电力需求激增的情况下维持电网稳定。
Valar Atomics宣布了由红杉资本领投的10亿美元B轮融资,外加2亿美元信贷额度,用于推进小型模块化核反应堆技术。这条推文推测了此类反应堆未来对全球能源产能的影响。
对 RiZE AI 的个人评测,这是一款补充剂服用时机应用,利用智能手表数据(如睡眠和恢复状态)动态调整用户服用补充剂的时间,相比常规计划提供更个性化的建议。
伯特·胡伯特分享了向荷兰公共部门机构演讲时得到的见解,指出人工智能确实具有实际能力,但各组织正急于采用,却未考虑环境成本、知识产权问题以及对组织运营的干扰。
一份来自《MIT Technology Review》的新闻通讯,涵盖了LLM的一个根本性缺陷,该缺陷使其极易受到攻击;以及一个故事,讲述了新墨西哥州一座濒临关闭的地热电厂如何借助先进建模和钻井技术重新焕发生机。
Bert Hubert 为AI政策制定者提供了思考,讨论了AI令人印象深刻的能力以及严重风险,如能源消耗、知识产权问题和数字自主权的丧失。他呼吁谨慎,不要急于采用AI。
美国最大电网运营商PJM将从2027年6月起,在电力短缺时暂时切断大型数据中心的供电,以防电网瘫痪。此举可能推动现场发电,但也引发了对柴油发电机污染的担忧。
TechCrunch Disrupt 2026将设立智能系统舞台,聚焦AI基础设施挑战,包括聚变能源、电网现代化和数据中心电力需求。来自Commonwealth Fusion Systems、Helion、Inertia、Bloom Energy等公司的领导者将发表演讲。
一个企业联盟在麻萨诸塞州启动了一项试点项目,测试车到电网(V2G)技术,允许电动汽车电池在用电高峰期间向电网供电并补偿司机,旨在提高电网可靠性并降低电费。
华盛顿特区附近一根倒下的输电线路导致PJM电网出现电压尖峰,当时超过3吉瓦的AI数据中心同时断开连接,暴露了数据中心负荷波动导致电网不稳定这一日益严重的问题,并促使各方呼吁加强协调和韧性措施。
OpenAI宣布了一项到2030年的7500亿美元基础设施支出计划,包括在佐治亚州一个名为Project Camellia的200亿美元数据中心园区,该园区主要依靠天然气供电。
OpenAI宣布Project Camellia,一个位于乔治亚州埃芬汉县的大型数据中心,承诺不提高居民电价、最小化用水、提供8000万美元社区福利,并进行独立审计以确保问责。
AI数据中心日益增长的能源需求可能导致电费上涨,引发公众冲突,甚至波及那些之前从未关注AI基准测试的人群。
本文提出了面向电网层级的电力负荷预测综合基准,评估了十种方法,发现基于Transformer的方法持续优于传统方法,将预测误差降低了6.6%–10.7%。标准Transformer的性能优于一种新颖的灵活架构,基础模型Chronos-2在某些数据集上展现出具有竞争力的零样本性能。
Tourmaline Oil Corp.的子公司提议在阿尔伯塔省黄头县建造一座天然气发电的数据中心,以吸引AI公司,尽管目前尚未有租户。该项目旨在将天然气转化为电力,用于高速计算。
BambooGrid 是一个基于 MIT 许可的开源网页界面,用于电网建模和潮流分析,构建于 pandapower 之上,采用 React 前端和 Python 后端,提供拖拽编辑和实时可视化功能。
能源公司IPO激增,投资者希望利用人工智能热潮对电力的需求获利,但许多新上市的能源公司因对估值和技术可行性的担忧,交易价低于发行价。
尽管2025年一项关键的美国税收抵免政策到期,热泵销量仍在持续攀升,超越了天然气炉。文章探讨了其持续增长的原因,包括效率提升和季节性趋势。