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Skyfall AI 发布了 SKY-001，这是一款工程世界模型，能够用数千个 3D 零部件重建一辆捷豹汽车，并声称其 CAD 精度与 GPT-6 Astra 相当，同时运行速度是后者的 51 倍，成本仅为后者的 1/150。
OpenAI 分享了其内部如何扩展 Git 的使用规模，并透露，与 2024 年第一季度相比，到 2026 年第四季度，其季度代码提交量的增长率已飙升至 2442%。
微软分享了构建 Copilot Cowork 的工程经验。这一 AI 智能体执行层在四个半月内实现全球上线，其间还完成了从 Python 到 Rust 的在线迁移。
Skyfall AI 发布了 SKY-001，一款通过在 3D 空间中规划零件和建造步骤来设计物理产品的世界模型，其 CAD 精度与 GPT-6 Astra 相当，而每个设计的成本约低 150 倍。
美国国家科学院、工程院和医学院的一份报告指出，缆索浇铸锚头中的锌长期发生蠕变，导致了阿雷西博天文台望远镜于2020年坍塌。失效过程可追溯至飓风玛丽亚，而望远镜自身的电磁波所引发的电塑性效应可能加速了这一过程。
Gergely Orosz 在旧金山主持两场免费的晚间科技活动，其中包括由 WorkOS 赞助的“The Pragmatic Engineer Unplugged”活动，Bryan Cantrill 和 Diogo Almeida 将在活动中探讨 AI 如何改变软件工程。
作者分享了将约60个内部AI代理从单一共享主密钥迁移到每个代理独立API密钥的实践经验，包括编写细粒度允许列表、使用短期运行凭证，以及在彻底扫描确认无引用后才停用主密钥。
MIT的Ali Jadbabaie在马德里世界基础设施论坛召开前夕，探讨了基础设施为何正步入一个由人工智能、气候变化和地缘政治转变所塑造的决定性时代。他认为，全球必须重新思考基础设施的设计、融资和运营方式，以满足日益增长的需求，同时避免重蹈20世纪资源密集型模式的覆辙。
Xplore 发布了 RWE-bench，这是一项涵盖 20 个现实世界机械、电气和航空航天工程任务的基准测试，采用基于程序的评分方式。GPT-6 Astra 以 37% 的通过率领先，远高于估算的人类基线水平。该帖子认为，可验证的实体工程基准测试提供了推动 AI 进一步发展所需的“计分板”。
一位曾在 Cursor 工作的 SpaceXAI 高级工程师分享其 AI 自动化工作流：一人指挥 50 多个 AI Agent 完成约 20 名工程师的工作量，包括 1 个 AI 总管、3 个 AI 项目经理和 40 多个自动执行任务的 AI 员工，并提供 60 分钟免费教程。
美国宇航局的“火星奥德赛”号和“火星勘测轨道飞行器”均已远远超出其预定使用寿命，凭借可靠耐用的工程设计、冗余系统以及在距地球1.4亿英里之外自主运行的能力，持续数十年开展火星观测。
NVIDIA cuDSS 是一款面向 GPU 加速稀疏线性方程组求解的 CUDA-X 库，现已正式全面可用，并已获得 Applied Materials、COMSOL、Cadence、Dassault Systèmes、Siemens 和 Synopsys 的采用，可将工程与科学仿真速度提升最高 10 倍。
Ramp 详细介绍了其内部构建的 Laminar 智能体平台，提供对话历史存储、会话压缩、工具调用接口、消息队列与转向、子智能体、多人聊天及可观测性等功能，首个版本由智能体在六周内生成代码完成。
作者打造了一架仅靠单电机驱动、通过铰链桨叶实现俯仰与偏航控制的无人机，需定制固件、红外灯塔与自制闪光成像等大量软件与测试工作才能成功飞行。这是目前已知最小、转速最快的铰链桨叶可飞行无人机，代码与3D文件开源。
作者分享为生产环境中执行分析和调试任务的 AI 代理设计数据库访问控制的经验：为每次查询签发可过期的单次权限，并在使用时重新校验，同时指出设计中仍存在的缺口，最后向社区征求其他方案。
Modal 分享了为 VM Sandboxes 构建的新文件系统栈的工程挑战，其自定义惰性加载容器文件系统 ImageFS 基于分层分布式文件系统（本地 NVMe、区域与 P2P 缓存、全局 blob 存储），在保持亚秒级冷启动的同时大幅提升性能。
一位Reddit用户警告称，在流体动力工程分析中，Claude、ChatGPT、Gemini和DeepSeek正在给出根本性错误且可能带来危险的答案，这引发了人们对安全关键工程领域中AI错误的担忧——尤其是在用户缺乏专业知识来发现这些错误的情况下。
一段科普视频回顾了陀螺仪百年演进：从 Lawrence Sperry 的飞机自动驾驶、V2 火箭的机械陀螺制导，到环形激光陀螺仪，最终浓缩为手机中仅 2 毫米宽的 MEMS 芯片，利用电容梳齿与科里奥利效应感知运动。