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一条推文批评中国工程师缺乏基本的网络安全意识，由于这些本可避免的安全风险，导致中国借助国产AI和芯片实现技术自主的机遇岌岌可危。

作者预测，编程代理将被广泛应用于各个领域，降低软件成本并提升工程师的杠杆效应，从而导致更多软件应用的出现和对工程师需求的增加。

这条推文强调了使用 Claude AI 的工程师中常见的误解，区分了适用于不同工作流程的 Loop 和 Graph 方法，并指出了知识差距。

针对AI会淘汰工程师的说法，@levie 认为AI是一种强力工具，它提升了工程的价值和需求，因为企业会承担更复杂的工作。他断言，专家从AI中获益最多，因此现在是成为专家的好时机。

作者认为人工智能不会取代工程师，因为经验丰富的工程师掌握着来自真实生产故障和边界情况的关键背景，而知道要构建什么仍然是一项人类技能。Factory AI 正在构建工具来增强工程师。

推荐了13位有影响力的AI工程师和科学家及其Twitter账号，涵盖深度学习、AGI、AI教育等多个领域。

分析了Anthropic招聘工程师的特点，包括中位经验12.2年、主要来自Google和FAANG公司、仅13.7%有博士学位、基础设施背景占40%等，反映了Anthropic对资深工程人才的偏好。

据MTS分析910家顶级加速器早期创业公司的招聘数据，工程师占招聘需求的69%，而产品、设计、销售、市场合计不足25%，反映早期创业公司主要押注技术人才。

埃隆·马斯克宣布，SpaceX 正在招聘工程师和物理学家为 SpaceXAI，强调不需要之前的 AI 经验。

OpenAI 已同意收购 Tomoro，将为 OpenAI 部署公司带来 150 名经验丰富的前线部署工程师和部署专家。