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Jerry Liu介绍了ExtractBench，并重点介绍了LlamaParse中的'agentic plus'提取器，用于处理长文档中的大量字段，基准测试结果可在ExtractBench上查看。
FinCacheServe is a system for dependency-consistent answer reuse in RAG serving over mutable enterprise documents, using document versions, evidence fingerprints, and tool fingerprints to invalidate caches. Evaluations show it skips over 53% of LLM calls with zero stale outputs, reducing GPU cost compared to versioned semantic caching.
Jerry Liu的团队正在CVPR 2026上展示ParseBench，这是一个针对视觉语言模型（VLM）的全面文档理解基准。该基准包含2000页真实企业文档，以及针对表格、图表和视觉定位的评估指标。
在AI Engineer Singapore上，LlamaIndex举办了一场90分钟的工作坊，讲解如何构建智能体工作流以从企业PDF中提取信息；幻灯片将很快分享。