entropy-modulation

本文介绍了AEM，这是一种用于智能体强化学习的无监督方法，通过在响应级别自适应调整熵动态来改善探索与利用之间的平衡。通过在ALFWorld和SWE-bench等基准测试上展示性能提升，该方法将不确定性估计与动作粒度对齐。