entropy

本文探讨了计算机中的伪随机数生成，重点聚焦于线性同余生成器（LCG）及其质量可视化。文章还提及了 Cloudflare 的熔岩灯等熵源，并作为基于属性的测试的前导内容。

一篇新论文提出了一种基于概率语言Trie树和预测差分编码的顺序KV缓存压缩方法。该方法通过利用语言模型Token的序列结构而非对向量进行独立处理，实现了超越TurboQuant约91.4万倍的理论压缩比。

本文利用强化学习探讨了人工智能代理中的“价值自由”概念，将其定义为基于 Q 值衍生出的不可预测性和熵的度量。