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PhyRestore 引入了一个物理结构化框架，用于恢复土壤流失估算中损坏的物理因子，通过已知物理关系改善时间变化的恢复。
本文提出了知识增强农业知情神经网络（KAINN）框架，该框架将领域知识整合到深度学习模型中，以提高农业系统中一氧化二氮排放预测的准确性和可解释性。
本文提出MVG-KAN，一种集成周期-残差分解、用于风感知空间依赖性的地理风图以及用于PM2.5预测的时间KAN头的多视图模型，在北京数据上实现MAE 14.09。