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论文提出了“投资者的终极考试”(Investor's Last Exam,ILE),这是一个由买方投资者主导的股票研究基准,用于评估人工智能智能体在冻结信息集下的研究质量、预测准确度与模拟投资表现。结果显示,最强模型(GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5)的研究能力较强,但预测表现仍显著不足。
Investor's Last Exam (ILE) 是一个由资深买方投资者主导的股票研究基准,使用冻结证据、专家评分标准和金融依赖图评估 AI 智能体的端到端研究能力,结果显示顶尖模型研究能力强但在预测和投资判断上仍然失败。
作者描述了如何构建一个 Claude 技能,从视频转录文本中提取 Ray Dalio 的大周期框架,使用结构化提取提示词并将输出组织到 SKILL.md 中。文章分享了他们将视频知识转化为可运行的 AI 工作流的逐步过程。
DAPPOS通过xBubble推出买方级别股权研究SOP,用户只需输入股票代码即可生成对标机构买方分析师内部研究备忘录的专业报告,避免繁琐的提示词调试。