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NYU 的 Tristan Buckmaster 在研讨会上回顾了欧拉/纳维-斯托克斯方程有限时间爆破问题的研究脉络，并讨论 AI 智能体如何改变做数学的方式，称数学将迎来'深蓝—卡斯帕罗夫时刻'。文章还介绍了用迭代反馈让 Gemini、Grok、GPT-5 解出 IMO 问题以及用 Claude Code 做组合学实验的实践。

首届'Mathematics in the Age of AI'研讨会在NYU Courant举行，现场爆满，Tristan Buckmaster的演讲探讨了Euler方程在平滑强迫下的突破性进展。

Anima Anandkumar 描述了在 Terence Tao 博客上的一篇客座文章，详细介绍了一种使用 Physics-Informed Neural Networks (PINN) 来寻找流体力学中 Euler 方程奇异解的方法，强调了其提前发布和在科学计算中的广泛应用。

本文研究了三维不可压欧拉、布辛涅斯克及IPM方程在光滑强迫下的有限时间爆破。