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这篇文章介绍了Scroll，一种用于长期运行AI代理的上下文管理方法，它将上下文视为编程任务，使用仅追加的事件日志和持久化Python内核，在LongMemEval_S和LOCA_256K等基准测试中取得了最先进的结果。

本文介绍了Scroll，这是一个针对长周期LLM代理的可编程上下文管理系统，它将各个会话视为具有持久状态的可执行环境，并在记忆和代理基准测试中取得了卓越的性能。

经过九次重构，Yohei Nakajima现在将BabyAGI的核心围绕事件日志展开，提供具有重放、回滚和分叉功能的运行时，并附带关于何时使用基于图的方法的指南。

从分布式系统工程的视角解释AT协议架构，涵盖从SQL到NoSQL再到流处理的转变，以及AT协议如何将这些服务外部化以实现去中心化后端。

Yohei Nakajima 的开源 ActiveGraph Python 运行时使用仅追加事件日志作为长期运行智能体的真相来源，支持重放、分叉和溯源。已发布论文和 v1.2.0 版本。

文章认为，AI代理由持久事件日志定义，而非运行时或模型，从而支持容错恢复并简化对代理状态的推理。

ActiveGraph 使用追加式事件日志为长时间运行的代理提供了一个持久、可回放的世界，支持分支、差异和谱系功能。