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本文提出了Mass-Aware Attention（MAA），这是标准注意力归一化的一种泛化，通过在重复情况下以不同速率缩放分子和分母来保留证据积累信息，从而提高了表示的信息量，并在时序图及其他领域提升了任务性能。
介绍了神经贝叶斯顺序路由（NBSR），这是一个将神经推理建模为有向无环图（DAG）上的顺序证据积累的框架，使用狄利克雷-分类共轭更新，实现了不确定性量化、早期退出和资源理性推理。