evidence-retrieval

本文介绍了Tree of Evidence (ToE)，一种利用强化学习动态检索和聚合多源证据的分层可解释声明验证框架。实验表明，与基线相比，性能提升4至24个百分点，尤其是在面对生成引擎优化（GEO）的对抗性投毒输入时。

本文介绍了GranuVistaVQA，一个带有元素级注释的多模态基准，以及GranuRAG，一个将视觉元素视为可验证多模态RAG的一等检索单元的框架，相较于基线实现了高达29.2%的提升。