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本文介绍了一个针对LLMs用户侧记忆的诊断框架,表明个性化因素分解为行为一致性、事实存在和事实缺失。它证明了没有任何单一方法(例如LoRA vs RAG)在所有三个轴上均表现出色,并强调了参数化用户记忆的对齐税。