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JuryProbe提出了一种经验性诊断工具，用于评估无参考LLM判断面板在事实核查中的共识风险，并采用基于校准的路由策略，利用可信参考对高风险决策进行验证，从而降低误接受率。
本文提出HallDetect，一种轻量级、无需参考的幻觉检测框架，它将生成内容分解为原子声明，并通过紧凑的蕴含模型进行验证。在多个基准测试中，它优于资源相当的基础模型，并提供了从声明到文本片段的审计轨迹。