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本文分享了七个实用的基于代码的守护措施，通过减轻失败来使AI代理更加可靠，例如在执行前验证操作和确保状态一致性，这些措施补充了提示改进。
作者使用oh-my-subagents进行多智能体工作流实验，历时五天构建产品，强调此类系统中的监督使失败可见且可恢复，而非消除失败。
本文讨论了在AI智能体中限制重试次数的策略，以平衡成本与性能，强调了在生产环境中区分可重试错误和需要升级到更强大模型的情况的必要性。