failure-prediction

本文提出使用从LLM智能体轨迹中衍生出的有限状态机来预测故障和下一步，以增强智能体的安全审计和运行时监控。

本文提出了一种可迁移的自逻辑模型，用于跨异构传感器配置预测罕见设备故障，并在合成冰箱数据集上进行了评估。

本文介绍了 AgentForesight，这是一个用于基于大语言模型（LLM）的多智能体系统的在线审计和早期故障预测框架。文章提出了一个新数据集 AFTraj-22K，以及一个专用模型 AgentForesight-7B，该模型在检测轨迹执行过程中的决定性错误方面优于领先的专有模型。