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本文推导了公司在审计后可以操纵公平性指标程度的下界，表明有限预算的公平性认证无法完全消除审计后操纵。
本博士论文批判了当前机器学习中的公平性度量方法，并提出统计假设检验和结构性分析来解决偏差问题，重点关注网络和层级上下文。