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本文针对基于QKAN的快速权重编程器引入了互补矩阵门控（CMG），实现了坐标级记忆控制，用于量子动力学预测。该方法在量子仿真基准上展现出持续的改进和低均方误差。
本文提出了量子启发式循环模型（QKAN-FWPs）用于流量矩阵预测，与LSTM基线相比，以更少的参数显示出优越的准确性。