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这篇 Texas A&M 的论文提出了「语义可恢复性」的概念，用于解释哪些下游任务能够在同一样本自监督学习（self-supervised learning）中被保留下来，并将可恢复性与类别距离归一化方差、少样本最近质心迁移，以及 SSL 目标函数中跨视图稳定模式所张成的谱子空间联系起来。