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本文利用ChaosNLI数据,衡量形式语义结构在多大程度上解释了自然语言推理(NLI)中的人类标注变异,发现了对熵的群体级效应,但存在项目级上限和空组合效应。
本文介绍了一个具有透明语义的、基于形式化基础的ODRL评估器,支持所有规则类型,并将其性能与现有评估器进行比较,解决了数据访问和AI治理策略建模中的互操作性问题。
本文提出一种形式化理论,用于在受控对话AI系统中定义答案重用,用数学刻画的已解析话语的商空间取代相似性启发式方法。
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