fourier-neural-operators

本文提出MoFE，一种新型深度学习框架，将傅里叶神经算子集成到专家混合架构中，以解决加密货币价格预测中的挑战，在比特币价格预测上实现了最先进的性能。

本文建立了神经算子的定量 Sobolev 逼近界，证明了算子可以以显式的复杂度-误差关系进行一致逼近。通过在 Burgers 方程上对 Fourier 神经算子（FNOs）进行验证，展示了 Sobolev 空间逼近理论能够准确预测其缩放行为。