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@CycleDecoded: 离谱了,外面外包公司报个价要十几万的整套电商系统,直接被 GitHub 大佬把底裤都给扒出来开源了,白嫖党狂喜! 这项目叫 macrozheng/mall,绝对是 Java 开发圈的镇圈神库,GitHub 上狂揽 7 万多星。这玩意可不是…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-07-11 缓存

介绍开源电商系统 macrozheng/mall,包含前台商城和后台管理系统,基于 Spring Boot + MyBatis,支持 Docker 容器化部署,在 GitHub 上获得 7 万多星。

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@rauchg: 深入探讨如何利用你自己的设计系统,在……中生成设计、原型、前端和全栈应用

X AI KOLs Following ↗ · 2026-07-10

深入探讨如何利用你自己的设计系统,通过v0生成设计、原型、前端和全栈应用,并强调更快的模型如何改善体验

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@googledevs: 构建自主的、全栈 AI 应用从未如此简单!宣布 Genkit Agents API(TS 和 Go 预览版)。Sa…

X AI KOLs Following ↗ · 2026-07-06 缓存

Google 宣布了适用于 TypeScript 和 Go 的 Genkit Agents API(预览版),这是一个开源框架,通过处理消息历史、流式传输、工具循环和持久化,简化了构建全栈对话式 AI 应用的过程。

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@rauchg: Vercel Services 您现在可以在一个 Vercel 项目中并置例如:Python 后端 API、ExpressJS 服务器和 React SPA…

X AI KOLs Following ↗ · 2026-06-30 缓存

Vercel 宣布推出 Services,允许用户在一个项目中使用原子部署、回滚、预览 URL 和内部网络并置多个后端和前端服务。

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请教AI专家:到底什么是全栈?

Google AI Blog ↗ · 2026-06-29 缓存

Google专家Richard Seroter解释了全栈AI方法,该方法将硬件、模型和用户界面集成到一个统一的系统中,提高了可靠性并降低了成本。文章还提到了Google AI Studio和Gemini Enterprise Platform等工具。

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@hylarucoder: 新视频真全干工程师了 esp32 硬件 + 前端 + 后端 + voice agent + 剪辑 + AI 编曲 ai时代太狂野了....

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-06-27 缓存

一个技术视频展示了使用ESP32硬件、前后端、语音代理、AI编曲的全栈项目,体现了AI时代的综合开发能力。

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开源了一个面向生产环境的语音助手全栈启动模板(Web端和电话端共用一个worker)

Reddit r/AI_Agents ↗ · 2026-06-16

开源了一个基于LiveKit、FastAPI和React的全栈生产级语音助手启动模板,通过单一代码路径同时处理Web和电话端,可使用Docker Compose一键部署。

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@_avichawla: 终极全栈AI工程路线图:从零到精通。收藏此内容。这是从入门到精通的确切路线图……

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-06-15 缓存

一份全面的全栈AI工程师成长路线图,涵盖编码基础、LLM API、RAG、代理、生产基础设施、可观测性、安全性和高级工作流程。

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@QingQ77: 一套从零到精通的 AI 工程全栈学习路径,503 节课覆盖数学基础到自主 Agent 集群,中文全量翻译并配有独立网站。

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-06-15 缓存

一套从零到精通的AI工程全栈学习路径,包含503节课,覆盖数学基础到自主Agent集群,提供中文全量翻译及独立网站。

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Show HN: Fata – 用间隔重复对抗AI编程导致的技能退化

Hacker News Top ↗ · 2026-06-11 缓存

Fata 是一款移动优先的学习平台,采用间隔重复技术,帮助开发者在依赖AI编程代理时提升编程技能。

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@php_martin: Codex 深度拆解 完整视频 Codex 不只是个聊天框,而是能帮你从 Web 应用一路做到桌面客户端、甚至远程操控电脑的全栈开发平台。 视频里详细拆解了 10 个核心功能: 1. 用 Annotate 框选预览区直接改 UI,比反复打…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-06-09 缓存

深度拆解 Codex 全栈开发平台,展示 Annotate、Fork、AGENTS.md、Computer Use 等多个核心功能,让 AI 成为 7x24 小时的开发助手。

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@axichuhai: 发现GitHub 上免费全栈学习平台——freeCodeCamp,44w+ star,已经帮助超过 10 w人找到开发工作。 不管是想学 Python、前端还是算法,都有完整的课程 边学边写代码,还能帮你准备开发者面试、学习技术英语,甚至…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-06-08 缓存

推荐GitHub上的免费全栈学习平台freeCodeCamp,拥有44万+ star,已帮助超过10万人找到开发工作,提供Python、前端、算法等完整课程。

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Skybridge

Product Hunt ↗ · 2026-06-03

Skybridge 是一个用于构建全栈 MCP 应用的开源 React 框架。

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@sama:OpenAI Robotics 正在招聘,寻找出色的全栈硬件、运营、系统和机器学习工程师,以帮助我们进…

X AI KOLs ↗ · 2026-05-31 缓存

OpenAI Robotics 正在招聘全栈硬件、运营、系统和机器学习工程师,以开发和制造有用的机器人。

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@seclink: 二、定价层面的信息差:免费额度比想象中慷慨 5. Firebase Studio (Google) — 完全免费的 AI 全栈开发工作区 Google 把原来的 Project IDX 升级为 Firebase Studio,完全免费使用…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-05-30 缓存

Google将Project IDX升级为Firebase Studio,一个完全免费的AI全栈开发工作区,内置AI辅助,支持多语言并集成Firebase生态。

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@sailfishcc1: 非常赞同这个观点,我觉得在未来确实是 Design System、infra,还有在比较复杂的系统做过演进,维护过历史的代码,可以用 AI 做好上面的一些事情的人,是非常稀缺的。

X AI KOLs Following ↗ · 2026-05-25 缓存

A developer argues that future AI-native teams will value people with experience in design systems, infrastructure, and maintaining complex codebases, who can leverage AI effectively.

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@FakeMaidenMaker: AI 工程师全栈路线:带你从零基础开始从数学到大模型到 Agent 全部搞懂 网上 AI 资料一堆,但都是碎片——这里一篇微调、那里一个 agent demo、随便一搜全是"5 分钟搭一个 RAG"的快餐,真正从数学到 LLM 到 age…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-05-23 缓存

A free, open-source AI engineering curriculum that covers math, LLMs, and agents across 20 phases and 435 lessons in Python, TypeScript, Rust, and Julia, designed to fill gaps in fragmented AI tutorials.

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@PrajwalTomar_: 老哥醒醒,这个刚出炉。我在@Lovable里构建了一整个SaaS,录制了完整过程,现在免费赠送……

X AI KOLs Following ↗ · 2026-05-22 缓存

一位开发者分享了在Lovable中构建完整SaaS产品的免费详尽教程,涵盖规划、前端/后端、AI功能、Stripe支付以及部署。

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@bindureddy: 智能体集群可构建复杂软件系统 - Opus 4.7 - GPT 5.5 Thinking 及 - Gemini 3.2(即将)联合组成……

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-05-18 缓存

该推文宣布,结合多个先进AI模型(Opus 4.7、GPT 5.5 Thinking、Gemini 3.2)的智能体集群能够构建复杂、定制的全栈软件系统,取代传统的CRM和SaaS产品。

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@Zh_Crypto517: 这可能是对小白最友好的 vibe coding 教程 —— easy-vibe 目前已经在GitHub上斩获12.5k star 霸榜trend 很多编程教程一上来就讲环境、语法、框架、工程规范,新手还没看到结果就已经被劝退了。Easy-…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-05-18 缓存

Easy-Vibe 是一个面向初学者的 AI 编码教程,让用户先从自然语言需求出发构建应用,再逐步理解底层原理,已在 GitHub 获得 12.5k star 并登上趋势榜。

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