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与开放世界共同演进:迈向面向未来预测的递归自我改进

Hugging Face Daily Papers ↗ · 2026-10-21 缓存

论文提出 DeepEvolve,一个基于未来事件预测的可持续进化智能体系统,通过在动态开放环境中与现实世界结果对齐实现递归自我改进(RSI),其自我改进的预测器在 FutureX 排行榜连续三周排名第一,评级提升最高达 195%。

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@chengyongru: 一个 agent 认为 A 有 51%概率发生, 另一个认为有 99%. 但只要它们最后都提交 A, 在 FutureX 的单选题里, 答对都是 1 分, 答错都是 0 分. 仔细读完 FutureX 论文后, 这个例子一直留在我脑子里.…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-08-04 缓存

作者评论 FutureX 预测评测框架,指出其只对最终答案评分,无法区分概率校准质量,并探讨 Brier score 与 log loss 等更细粒度的评估方式。

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