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Gartner 预测，由于效率提升使得更强大的模型和应用成为可能，每个代理工作流的AI推理成本到2028年将增加五倍以上，却矛盾地提高了总体成本。

Gergely Orosz 批评 Gartner 的 AI 报告是付费游戏，指出 AWS 和微软付费以获得有利排名，而 Anthropic、OpenAI 和 Cursor 没有付费，导致结果失真，例如 AWS 排名高于 Anthropic，而 OpenAI 甚至未被列入。

作者反思了Gartner的预测，即到2027年40%的agentic AI项目将被取消，强调真正的失败不是模型能力不足，而是由于数据质量差或API问题在生产中悄无声息地失败，而且大多数团队衡量的是单次任务完成情况，而非数百次运行中的可靠性。

VentureBeat 调查发现，71% 的企业承认，他们所谓的 AI 代理大多数只是简单的单提示包装器，而非真正的多步骤工作流，导致“代理”一词被稀释，采用统计数据也变得不可靠。

Gartner预测，到2027年，AI服务器的电力消耗将超过所有传统数据中心硬件的总和，今年全球数据中心电力消费将增长26%，到2030年将超过1200太瓦时。

Gartner在其2025年生成式AI模型提供商创新指南中将OpenAI命名为新兴领导者，认可了该公司在支持超过100万家公司安全大规模部署AI方面取得的进展。这一认可反映了OpenAI的企业势头，包括ChatGPT Enterprise席位年同比增长9倍，以及主要组织中强劲的客户采用率。