generic-dynamics

本文提出了结构保持认知神经网络（S-PENNs），这是一个针对具有硬架构约束的科学机器学习模型进行不确定性量化的框架，并实例化于GENERIC动力学，以确保热力学一致的轨迹输出和经过校准的预测区间，同时降低计算成本。