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全球安全辩论加剧,智谱创始人支持开源AI

Reddit r/LocalLLaMA · 2026-07-13 缓存

全球安全辩论加剧及中国可能限制模型访问之际,智谱创始人唐杰在内部备忘录中为开源AI辩护,并公开发布GLM-5.2。

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@ErickSky: 忘掉vLLM、llama.cpp和昂贵的GPU吧。[colibri] 这个工具用纯C语言在约25GB RAM上运行GLM-5.2 (744B MoE)…

X AI KOLs Timeline · 2026-07-10 缓存

colibri 是一个纯C语言推理工具,通过从磁盘流式传输专家模型,在约25GB RAM上运行GLM-5.2 744B MoE模型,无需昂贵的GPU。

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GLM-5 拥有744B参数,但在MMLU-Pro上的得分却不如一个9B模型

Reddit r/artificial · 2026-07-04

GLM-5是一个拥有744B参数的模型,但在MMLU-Pro基准测试中的表现不如一个远小得多的9B模型,这引发了关于效率和扩展性的问题。

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@rohanpaul_ai: Coinbase首席执行官Brian Armstrong表示Coinbase正在尝试默认使用中国的开源权重模型,例如GLM 5…

X AI KOLs Timeline · 2026-06-30 缓存

Coinbase首席执行官Brian Armstrong宣布,该公司正在尝试为其LLM网关使用中国的开源权重AI模型,例如GLM 5.2和Kimi 2.7,根据难度路由提示,并暗示前沿模型对于执行任务可能过于强大。

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@jun_song: GPT-5.6 似乎非常令人失望。并不比 GLM-5.2 好。

X AI KOLs Following · 2026-06-23 缓存

一位用户表达了对GPT-5.6的失望,声称它并不比GLM-5.2好。

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@FeitengLi: 动手搭了一个 ReAct agent 系统:围绕 LLM 做 agent 系统 傍晚散步时在想:如何训练 LLM 的 agentic 能力、数据准备、模型训练、agent 轨迹 action 构造 RL 训练,再想 Claude 在过去一…

X AI KOLs Following · 2026-05-20 缓存

作者分享了搭建 ReAct agent 系统的经验,并介绍了智谱 AI 发布的 GLM-5 技术报告,该模型在 agentic、推理和编码方面取得了突破。

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zai-org/GLM-5.1

Hugging Face Models Trending · 2026-04-03 缓存

GLM-5.1 是一款新一代旗舰AI模型,针对代理工程进行了优化,编码能力显著增强,在SWE-Bench Pro上达到了最先进性能,并通过扩展迭代和工具使用展示了卓越的长周期任务处理能力。

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GLM-5: 从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering

Papers with Code Trending · 2026-02-17 缓存

GLM-5 引入了 DSA 以降低成本,采用异步强化学习实现对齐,并增强了编码能力,在基准测试和现实软件工程任务上取得了最先进的性能。

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zai-org/GLM-5

GitHub Trending (daily) · 2026-06-18 缓存

zai-org 发布 GLM-5 系列,其中 GLM-5.2 在代码基准测试中取得了开源模型最佳性能,支持 100 万 token 上下文,并采用 IndexShare 稀疏注意力机制改进架构。

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