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生命未来研究所的AI安全指数对主要AI公司进行安全与安保评级，结果显示Anthropic位居榜首，同时指出整个行业在安全承诺上出现倒退，存在性安全措施薄弱。
Google DeepMind 的“预测过去”技能将专用人工智能与 Gemini 的推理能力相结合，帮助历史学家以全新方式探索古代数据，并通过三个案例研究得到验证。
Google DeepMind 讨论了将AI用于历史分析的三大核心挑战，并介绍了其Antigravity技能来应对这些挑战。
Google DeepMind宣布了一项新技能，将Gemini与专家模型Aeneas和Ithaca相结合，使历史学家能够用通俗英语研究希腊和拉丁文本。
Apptronik扩建其Robot Park设施并推出Apollo 2人形机器人，与Google DeepMind合作收集真实世界数据，用于训练Gemini Robotics AI模型，旨在加速可扩展人形机器人的部署。
据报道，Google DeepMind的一位产品与设计负责人正在使用并推广竞争对手的AI模型，这引发了关于内部实践的讨论。
谷歌DeepMind与伦敦员工关于工会化的谈判在初步会谈后陷入僵局，工会代表感到沮丧，并指控公司采取了破坏工会的策略。
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite，这是其最快且最具成本效益的图像模型，以及用于视频生成和对话式编辑的 Gemini Omni Flash，现已在 Google AI Studio 和 API 中提供给开发者。
Google DeepMind 发布了 Nano Banana 2 Lite（也称为 Gemini 3.1 Flash Lite Image），定位为最快、最便宜的 Gemini 图像模型，专为速度和规模优化。
Google DeepMind 推出了 Interactions API，用于将类似 Nano Banana 2 Lite 的图像生成模型和 Gemini Omni Flash 的动画模型配对使用，支持通过会话历史进行最多三次连续编辑。
Google DeepMind宣布了两项重大模型发布：Nano Banana 2 Lite，一款快速且便宜的Gemini图像模型；以及Gemini Omni Flash，现可通过API用于视频生成和编辑。
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite，这是其最快、最具成本效益的图像模型，并将 Gemini Omni Flash 提供给开发者用于视频生成和对话式编辑。
Cerebras 和 Google DeepMind 将于6月28日至29日举办一场24小时黑客马拉松，采用 Gemma 4 模型，搭载超快的 Cerebras 推理，并提供5000美元奖金。
Google DeepMind 推广了一期播客节目，嘉宾为 Nenad Tomašev 和 Hannah Fry，讨论 AI 智能体、未来的智能体经济及相关安全问题。
Google DeepMind 举办播客，讨论代理经济的兴起，其中数百万AI代理进行谈判、交易和委派，并探讨如何使代理决策多样化以避免群体思维。
Google DeepMind投资7500万美元给独立电影制片厂A24，开发电影制作AI工具，与艺术家合作将AI融入好莱坞制作流程。
Google DeepMind 和 A24 宣布了一项首创性的研究合作，旨在为电影制作人开发AI工具和工作流程，确保创作者塑造未来的技术。
诺贝尔奖得主约翰·江珀将离开谷歌DeepMind加入Anthropic，这标志着AI行业一次重大的人才流动。
Google DeepMind 推出其AI控制路线图，这是一个用于构建和管理高级AI的框架，以确保其按预期行事。
Google DeepMind 发布 Gemma 4 系列开放权重模型，覆盖 2B 到 31B 四种规模，支持 128K–256K 上下文、推理与函数调用，采用 Apache 2.0 许可证，并配备 ADK 框架实现自主智能体能力。