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OpenAI 三个名为 aurora-red-alpha、aurora-green-alpha 和 aurora-blue-alpha 的新图像模型引用疑似在 API 与 Arena 盲测中意外泄露，外界猜测它们可能就是 GPT-Image-3。
作者分享了一套用 AI 从零制作 3D 模型的完整流程：先用 GPT Image 生成前、后、左、右四视图，再交给 TripoAI 生成模型、拆件、上贴图、重新拓扑、绑骨骼并导出，最后用 GPT 生成网页预览页。
一位用户分享如何使用GPT Image 2.5生成玫瑰香槟粉CCD风格图像，配有针对东亚时尚场景的详细提示。
一条来自 @calicastle 的推文称赞 GPT image 2.5 sunburst 在制作应用商店截图方面的完美性。
推特上的一篇帖子，通过 ImagineArt 提供的具有挑战性的提示，对比了 GPT Image 2.0 与 2.5 的差异。
用户@corbin_braun计划使用GPT Image 2.5和Thumio W升级YouTube缩略图，承诺进行根本性的提升。
一位用户强调 GPT image 2.5 在图像生成中展现了出色的角色一致性。
GPT Image 2.5 的新素描功能令人惊艳，能将简单笔触转化为极具创意和美感的图像，展示了AI的强大想象力。
这条推文认为 GPT Image 2 已经是终极版本，并质疑是否还需要 GPT Image 3。
Corbin Braun 表示，OpenAI 更新的 GPT Image 2 对缩略图来说是一个颠覆性的改变，他用 Thumio 中的一个提示词就创建了一个。
一条推文声称 OpenAI 悄悄发布了 GPT Image 2 的巨大升级，仅用一条提示就能生成令人印象深刻的结果，同时推广了一款 AI 缩略图工具。
一个潜在的新 GPT-Image 模型（据称为 "Mona-lisa-1"）已出现在 LMArena 上，其输出中检测到了 OpenAI SynthID 水印。
一位用户在推特帖子中比较了四个图像生成模型——Qwen Image 3.0、GPT Image 2、Nano Banana 2 和 Seedream 5.0 Pro——使用了四个提示词。
分享一套用于GPT-image2和Gemini的提示词，可自动生成符合剑桥/牛津风格的英语单词学习卡片，包含音标、释义、例句、插画等。
Sam Altman 评论说，一位用户展示的利用 AI 智能体分析衣柜照片并用 GPT-image 生成新服装效果图的功能，在不远的过去本可以成为一整个创业公司。
用户发布了开源AI配图技能guizang-material-illustration，基于GPT-Image 2.0和Codex Agent，能生成带中文标签的3D材质解释图，适用于文章、周报、PPT等场景。
Google Antigravity 发布了一个19分钟的教程，讲解如何使用 Antigravity 和 GPT Image 5.5 构建一个屡获殊荣的动画网站。
GPT Image 2.0展示了非常强大的理解能力，能够理解来自自建导演代理的冗长提示并生成不错的结果，凸显了AI时代电影制作人角色的演变。
名为Reelquest的新演示利用Seedance 2.0和GPT Image 2创建了一个完全交互式、可玩的游戏，其中每一帧都根据用户操作由AI生成，无需编码或游戏引擎。
The user shares an impressive example of a 3D biological structure page generated using GPT Image 2 and Gemini 3.1 Pro, noting its potential for AI education and expressing intent to replicate it.