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David Hodge 构建了 SatRadar，一个基于浏览器的工具，通过 WebGL2 着色器在 GPU 上完全运行 SGP4 轨道传播器，实时显示超过 10,000 颗活动卫星，帧率高达 120 FPS。
日本服装巨头ZOZO将其内部顶级物理引擎ppf-contact-solver开源，该引擎专治布料、绳子、软体的接触碰撞问题，零穿模，支持Blender插件和GPU加速，可免费用于虚拟时尚、数字服装、电影特效和游戏物理等领域。
本文重点介绍了 llama.cpp/ggml 中的全新 WebGPU 后端，它能够在浏览器中实现 GPU 加速的本地 AI 模型推理，由 Reese Levine 及其在 USCS 的团队在过去一年半中开发完成。
本文提出了一种使用ConvLSTM模型的GPU加速深度学习框架，用于预测次日城市热状况并生成热风险地图，在萨拉热窝数据上取得了优异性能（R²=0.8877）。
该文章宣布了 llama.cpp 对 AMD Strix Halo 集成 GPU (iGPU) 上的 DFlash 和 PFlash 投机解码的支持，并展示了使用 ROCm 时推理性能的显著提升。
用户 @binsquares 报告称，smolvm 上的 GPU 加速通过 Vulkan 后端运行 llama.cpp 时，可获得接近 90% 的主机性能。
vLLM v0.20.1 是一个小版本更新，针对这款流行的开源大语言模型推理和服务库，继续保持其高吞吐量和高效内存管理的核心优势。
easyaligner是一个开源强制对齐库，具有GPU加速和灵活的文本归一化功能，适配Hugging Face Hub上的所有wav2vec2模型。它针对实际工作流进行了优化，可以处理部分转录、无关语音段落和长音频（无需分块），同时保留原始文本格式。
Adobe 在 NAB 2026 上展示了 Premiere Pro 的全新 Color Mode，该模式利用 NVIDIA GPU 加速技术优化了 32 位深度调色流程。
OpenAI 开源 mujoco-py，一个使用 MuJoCo 引擎的高性能 Python 机器人模拟库，具有无头 GPU 渲染和 VR 交互支持，性能提升约 40 倍。
transcribe.cpp是一个C/C++语音转文本推理库，通过GGUF格式在ggml运行时上支持16个模型家族和60多种变体，提供GPU后端（Metal、Vulkan、CUDA）和CPU推理。