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Strata 牛逼极了

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-11-03

用户分享了用 Strata 替换 llama.cpp 运行 Qwen 3.8 Flash Next 的体验,解码速度从 70–80 tk/s 提升至 150 tk/s,并顺带测试了 DeepSeek v4.1flash 的 2.25 位量化版本在多 GPU 上的表现。

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美国 GPU 维修技术人员“证实”RTX 5090 将有 64GB 和 96GB 显存版本

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-11-03

一位美国 GPU 维修技术人员声称,存在配备 64GB 和 96GB 显存的 NVIDIA RTX 5090 版本,这表明这款 Blackwell 消费级显卡可能有专业级或工作站版本。

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@0xluffy_eth: 这应该是英伟达的大丑闻了!你买的显卡性能被人为限制了一半.. 不过现在已被正式破解! 有人发布了个叫 'gpu-unlock' 的开源工具,能移除英伟达对自用 GeForce 显卡的软件限制。 处理能力飙升: • RTX 3060:从27…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-11-03 缓存

有人发布了名为 'gpu-unlock' 的开源工具,声称可移除英伟达对 GeForce 显卡的软件限制,使 RTX 3060/3090/4090 的算力大幅提升,并显著加速图像生成、模型微调与 LLM 推理等 AI 负载。

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RTX 8000 48GB 价格两年来持续下跌,而 3090 价格翻倍

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-11-03

作者报告 RTX 8000 48GB 的价格已降至约 2100 美元,而 RTX 3090 的价格大致翻了一倍,他认为 RTX 8000 可能现在是家庭实验室(home-lab)环境下将大型本地模型完整跑在显存中的最佳'全能'选择。

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V100 SXM2 引脚定义和 NVLink 参考资料

Hacker News Top ↗ · 2026-11-02 缓存

一个用于 NVIDIA V100 SXM2 引脚定义和 NVLink 互连的开源参考套件,提供 800 个标准触点、连接表,以及适用于双 GPU 和四 GPU 配置的 KiCad 初始设计,为开源载板奠定基础。

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@PyTorch:今天,PyTorch 基金会项目 Ray 宣布成立面向加速器的 Ray 特别兴趣小组(SIG)。Ray 此前已……

X AI KOLs Following ↗ · 2026-11-02 缓存

PyTorch 基金会项目 Ray 宣布成立面向加速器的 Ray 特别兴趣小组(SIG),汇聚硬件厂商、云服务商和 Ray 社区,围绕厂商中立的路线图展开协作,涵盖硬件感知测试、拓扑感知调度以及 Ray Direct Transport。

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8 个智能体 × 250K 上下文,在两张 3090 显卡上并发运行(总计约 600+ token/秒)

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-11-02

一位开发者分享了开源的 vLLM 补丁和 Triton 内核,通过将完整的 int4 KV 缓存保存在系统内存中,并利用秩为 64 的键草图在每个注意力计算步骤中仅提取约 1% 的 token,实现了在两张 RTX 3090 上并发运行 8 个上下文长度为 25 万 token 的编程智能体。据其报告,总吞吐量约为 545–790 token/秒,在 25 万 token 的上下文长度下,召回成绩为 31/32。

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Speedy 在 qwen3.8 FN 上的表现令人震惊

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-11-01

作者将 Speedy 与 Avalon 和 Strata 进行了本地运行 Qwen3.8 模型的基准测试,发现 Speedy 速度大幅提升:读取速度快 4 倍,生成速度约为 105-110 tok/s,总墙钟时间比 Avalon 短 26-31%。

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联想 LOQ 15:1,500 美元以下唯一值得购买的游戏笔记本电脑

Wired ↗ · 2026-11-01 缓存

在内存短缺推动价格上涨的背景下,Wired 推荐联想 LOQ 15 为 1,500 美元以下的最佳游戏笔记本电脑,并特别指出,其售价 1,300 美元的 RTX 5060 配置和特价 999 美元的 RTX 5050 配置,性价比均令竞争对手难以匹敌。

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定制推理引擎是否被过度炒作?我在两张 R9700 上使用 Strata 的体验

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-11-01

作者分享了通过 Strata 推理引擎在两块 R9700 GPU 上运行 Qwen3.8 Flash-Next 的令人失望的结果:尽管每秒生成的 token 更多,但与 llama.cpp 相比,实际使用中并无提升,并质疑专用推理引擎是否被过度炒作。

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租用了一些服务器时间,想分享一下使用大内存、搭配不错 GPU 的服务器跑基准测试的一些心得:AMD EPYC 和 ROME 主板真的*很值得*:Qwen 3.8 Flash Next Unsloth Q8 在 c=1 时达到 94 tok/s,在 c=8 时达到 456 tok/s。

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-11-01

一位用户在租用的 vast.ai 服务器上对 LLM 推理进行了基准测试。这些服务器配备双路 AMD EPYC 7642(ROME)主板、大容量 DRAM 和 RTX 3090 显卡。测试发现,大内存服务器配置在并发流数量增至 8 路的过程中实现了近乎线性的性能扩展——运行 Qwen 3.8 Flash Next Unsloth Q8 时,c=1 时达到 94 tok/s,c=8 时达到 456 tok/s。

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@TheAhmadOsman:哇,我在想,这是不是 NVIDIA 停用 RTX 5090 的原因。

X AI KOLs Following ↗ · 2026-10-31 缓存

一条推文猜测 NVIDIA 将停产 RTX 5090,并引用了一项说法,称已确认 RTX 5090 将有 64GB 和 96GB 版本。

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通过置换迭代空间加速 GPU 数据拷贝,或者,优化恒等函数

Lobsters Hottest ↗ · 2026-10-31 缓存

Futhark 博客介绍了一种通过利用运行时数组布局信息、置换迭代空间来加速 GPU 大块数据拷贝的优化技术,该方法基于线性内存访问描述符(LMADs),对部分程序有小幅性能提升。

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@_avichawla:这是 LLM 推理最奇怪的特性:你的 LLM 的输出取决于并非由你发起的请求。同样的提示词……

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-10-31 缓存

一篇技术解析,解释了为什么 LLM 在收到完全相同的请求时仍可能产生不同的输出:GPU 上浮点数的累加顺序会随批大小而变化,导致得分并列的候选词元的选择发生翻转,即使温度设为 0,生成结果也可能出现分歧。文章重点介绍了 vLLM、SGLang 和 DeepSeek 的 DeepInfer 中用于确保批次不变性的标志选项,并指出,为获得可复现的输出,需要在吞吐量上作出权衡。

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在 2 张 RTX 5090 上运行 Qwen3.8-Flash-Next,解码速度达 504 tok/s:QEngine 1.3.1 的解码速度约为我试过的第二快引擎的 1.5–1.9 倍(数据、注意事项,以及仍然棘手的问题)

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-10-31

一项详细的基准测试表明,QEngine 1.3.1(针对 RTX 5090 编译)是单流解码速度最快的 Qwen3.8-Flash-Next 引擎,速度约为 Strata 的 1.4–1.9 倍、调优后的 vLLM 的 3 倍,其 KV-in-RAM 模式可显著提升重新访问空闲会话时的热启动性能。

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据报道,AMD 计划在 11 月再次上调 Radeon GPU 价格

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-10-30

据报导,AMD 计划在 11 月再次上调 Radeon GPU 价格,这可能进一步影响显卡市场的定价动态。

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配备96GB显存NVIDIA GPU的戴尔整机工作站,售价可能低于单独购买显卡的价格

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-10-30

一台配备 96GB 显存 NVIDIA GPU 的完整戴尔工作站,价格可能比单独购买这张显卡还低,凸显出高端 GPU 市场定价格局的变化。

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现在你可以花1.2万从戴尔买到一台 RTX 6000 Pro 工作站。

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-10-30

一位 Reddit 用户称,戴尔目前正在销售搭载 RTX 6000 Pro Blackwell 工作站 GPU 的台式机,整机售价约为 1.2 万美元。算上折扣和返利后,仅 GPU 的净成本可能降至约 1 万美元——在 GPU 需求旺盛的背景下,这一价格低得不同寻常。

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@rohanpaul_ai:据 Epoch AI 称,所有在用 AI 芯片的总算力正以每年 3.4 倍的速度增长,但如果每年新购买的芯片……

X AI KOLs Following ↗ · 2026-10-29 缓存

Rohan Paul 引用 Epoch AI 的数据指出,正在使用的 AI 芯片的总算力每年增至原来的 3.4 倍,但他警告说,如果新芯片采购量的增长放缓至每年增至原来的 2.5 倍,整体算力的增长也会随之放缓。

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AMD 发布 ROCm HRX Loom v0.1,面向 AMD CPU、GPU 与 NPU 的编译平台

Reddit r/artificial ↗ · 2026-10-29 缓存

AMD 发布了 ROCm HRX Loom SDK v0.1,这是一个专门针对 AMD CPU、GPU 和 NPU 的编译器与中间表示(IR)技术栈,支持 AMDGPU HSA、SPIR-V/Vulkan,以及正在开发中的 x86/WebAssembly 后端。

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