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人工智能热潮催生了一种被称为“暗 GPU”的新现象——大量英伟达 AI 芯片，包括亚马逊持有的芯片，闲置在仓库中，因为目前还没有足够的电力基础设施为它们供电。
模组开发者解锁了英伟达 RTX 20、30 和 40 系列 GPU 隐藏的 AI 处理能力，通过调用被禁用的硬件资源，使其在某些基准测试中的性能提升至接近原来的两倍。
讨论 Instinct 据报以约 300 亿美元估值融资，不到一年内估值从 100 亿美元飙升至三倍，推文质疑该估值是否因资金主要用于购买 GPU、易于追回而显得过高，并与 Snapchat、Reddit 等公司的估值作对比。
Meta 详细介绍了其位于俄亥俄州 New Albany 的吉瓦级 AI 超级集群 Prometheus，该集群训练了 Muse 模型家族，并正借助 NVIDIA GB200 和 Vera Rubin NVL72 硬件向约 100 万块 GPU 的规模扩展。
NVIDIA Vera Rubin NVL72 机架开始交付，承诺能效提升至 4 倍、速度提升至 2 倍，NVLink 带宽翻倍，不过，Claude 或 GPT 是否会在生产环境中采用这些机架，以及它们与谷歌定制芯片相比表现如何，仍有待观察。
NVIDIA CEO Jensen Huang 在 Bloomberg 采访中表示，他不会向被认为不负责任的 AI 实验室出售 GPU，这暗示了芯片供应商在 AI 安全监管方面角色的潜在转变。
有人提议利用 AI 将 NVIDIA 的 CUDA 逆向工程为开源实现，灵感来自 AI 辅助游戏模组，并指出 AMD Radeon 用户对 CUDA 专有锁定的持续不满。
一名买家在 Avito（俄罗斯版 eBay）上以约 35 美元的价格购买了一处被废弃的俄罗斯加密货币矿场，发现其中包含九块可正常工作的 P106-006（GTX 1060 6GB）显卡，显存总计 54GB，可从 USB 正常启动，只是缺少一块 SSD。
一条推文推测，拥有众多现代、适应性强的机器人不久将提供类似于今天拥有许多GPU的经济优势。
Nvidia确认DLSS 5将正式支持旧的RTX 40系列GPU，但玩家只会获得基本控制，而开发者则会得到更多精细选项以实现艺术愿景。
Nvidia 披露了其在 SpaceX 中持有 210 亿美元的股份，这源于其对 xAI 的投资，同时 SpaceX 承诺将其数据中心完全建立在 Nvidia GPU 上。Alphabet 和 AMD 也对 SpaceX 有显著的财务风险敞口。
英伟达宣布与华尔街主要公司合作，推出一项5000亿美元的AI数据中心融资计划，其核心是为GPU抵押品价值下跌提供最高25%的担保，实际上为老化GPU创造了二级市场，并引发了对循环融资的担忧。
英伟达正与六家大型资产管理公司合作，调动超过5000亿美元的第三方资金用于AI计算基础设施，将GPU视为新的可投资资产类别。CEO黄仁勋认为，AI芯片是能产生收入且使用寿命长的资产，这标志着AI基础设施融资方式的转变。
一位Reddit用户比较了2026年为本地AI实现128GB以上内存的最廉价硬件方案，涵盖二手GPU、统一内存系统和云替代方案。
埃隆·马斯克宣布，SpaceX 将独家使用 Nvidia GPU，并称它们是最好的。
英伟达的Jetson GPU将部署在前往月球的Lunar Outpost月球车上，很可能成为首个登上月球表面的GPU，以实现先进的自主导航。
作为合作的一部分，AMD将向Anthropic投资高达50亿美元，Anthropic将部署AMD的Instinct MI450 GPU用于AI基础设施。两家公司还计划利用Anthropic的Claude模型进行多年工程合作。
讨论了一期 Latent Space 播客，其中 Anjney Midha 解释为何拥有无限 GPU 的 AI 实验室仍会失败，并结合他在 amppublic 和 a16z 的经历进行了阐述。
NVIDIA全栈推理软件与硬件协同设计，仅一个月内就在Blackwell平台上将Token成本降低多达5倍，为AI工厂实现更低的每Token成本。Baseten、Cognition、Deep Infra和Together AI等公司正在使用该软件栈优化推理性能。