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利用梯度惩罚潜在动力学实现平滑梦想与高效采样
arXiv cs.LG
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· 2026-05-25
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GPLD为DreamerV3引入了梯度惩罚潜在动力学正则化器,强制转换学习中的局部平滑性,提高了连续控制任务(尤其是复杂运动)的样本效率。
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