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本文提出SCISE,一个可扩展的无监督图聚类框架,通过社区感知采样和结构熵克服小批量训练中的结构孤立问题,在基准数据集上取得了最先进的结果。
介绍了一种用于对称非负矩阵分解的非单调梯度算法SNMPBB,该算法相比现有方法实现了显著加速,并扩展至图聚类和低秩近似。