graph-learning

本文提出了一种图学习辅助的优化方法，用于设计捕获空间碎片的主动系绳网系统。通过使用图神经网络推荐候选设计方案，将混合组合非线性规划简化为标准非线性规划问题，从而加快收敛速度。

本文介绍了 GraphReAct，这是一个将推理与行动范式扩展到图结构数据以进行多步推理的框架。它结合了拓扑检索、语义检索以及上下文精炼，以提升在图学习基准测试上的性能。