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本文介绍了 GoT-CD,一种用于因果发现的 Graph-of-Thoughts 方法,它生成有效的 DAG,并表明尽管在结构上与 LLM 基线相当,但仅凭结构保真度并不能保证公平性忠实的路径特定审计,从而凸显了事后路径特定公平性审计的脆弱性。
Graph of Thoughts (GoT) 是一个开源的Python框架,它通过将复杂问题建模为操作图来使用LLMs解决这些问题,支持CoT和ToT等方法。