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本文研究超图中的最大强独立集问题，开发约简、界和贪心算法，并应用于去重任务。
本文回顾了基于Kashin分解的大型语言模型权重量化方法，并提出一种使用结构化正交变换的改进算法，相比OPTQ和QuIP等方法，降低了计算成本并确保了数值稳定性。
提出一个框架，用于在集成系统中选择互补的大语言模型作为提案者，将提案者选择重新表述为一个组合问题，并探索贪心算法以实现性能-成本的高效权衡。