grid-forming-inverters

本文提出了一种神经控制微分方程（Neural CDE）框架，用于学习构网型逆变器的连续时间替代模型以进行EMT仿真，该框架结合了双慢/快路径和物理启发式正则化，以捕捉多时间尺度动态。