grounding-gap

本研究调查了大语言模型（LLMs）与人类在理解抽象概念时的“接地”（grounding）差异，发现存在显著的“接地鸿沟”：模型过度依赖词语联想，而较少涉及情感或内在状态。作者利用稀疏自编码器（SAEs）识别出与接地维度相关的内部特征，表明LLM虽然具备这些信息，但在自由生成文本时并未像人类一样自然地调用它们。