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这项研究探讨了LLM智能体如何影响混合人类-AI群体中的共识形成，识别出三种机制，其中智能体比例改变共识的收敛强度和语义特性。
GroupMemBench是一个新的基准，用于评估多轮对话中LLM代理的记忆能力，揭示了当前记忆系统的缺陷，最佳系统仅达到46%的平均准确率。