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OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 发布了 llm.c，这是一份开源指南，教你如何从头训练大语言模型。代码简洁，可在任何硬件上运行，包括 CPU 和 MacBook，并且比标准方法快 7%。

关于在本地设备上通过U盘运行大型语言模型（如Gemma 4、Qwen 3.5、Gemma 2）的指南，无依赖，仅需8GB内存。

一份清晰的逐步指南，帮助理解检索增强生成（RAG），涵盖解释、视觉内容以及各种架构，如Naïve RAG、Advanced RAG、Graph RAG、Multimodal RAG和Agentic RAG。

一条推文，推广一份关于构建自主LLM代理的38页PDF指南，提供免费资源学习关于自主性AI系统。

分享一个专为程序员编写的英语学习指南，GitHub上1.64万星，从语言习得本质出发提供训练方法，帮助英语渣程序员突破瓶颈。

这是一份Telegram从入门到精通的使用指南，涵盖账号安全设置、隐私保护、聊天管理、频道与群组运营、Bot应用、付费功能等，帮助用户将Telegram打造成跨境信息工具。

为Claude Tag配置代理权限的入门指南，涵盖代理身份设置和设计决策。

《Codex 橙皮书》是一份免费开源的206页PDF指南，系统介绍OpenAI Codex的安装、配置、核心功能及实战案例，面向中文新手开发者。

一位SaaS创始人分享了一篇LinkedIn帖子如何从140个客户那里带来13,860美元的新MRR，并提供了复制该策略的指南。

关于构建用于房地产市场分析的定制AI代理的指南。

在 RTX 3090 上运行 Qwen3.6-35B-A3B APEX 模型的详细指南：比较两个 llama.cpp 分支及量化方法，以达到最佳速度与质量。

一条推荐文章的帖子，涵盖了在家本地运行大语言模型并保持对自己AI所有权所需了解的一切。

推荐一篇关于现代LLM采样机制的深度指南，涵盖Temperature、Top-P、Mirostat等方法，对开发者提升输出质量有重要参考价值。

本文分享了使用国内手机流量、国内借记卡成功申请甲骨文云永久免费VPS的完整流程和经验，包括详细步骤和注意事项。

一份全面的免费在线指南现已发布，涵盖本地运行LLM所需的硬件和软件，详细介绍了从笔记本电脑到集群的配置方案。

一份逐步指南，教你如何通过连接Claude（通过Claude Code）与Obsidian，构建一个AI驱动的第二大脑，实现持久的知识存储、自动链接以及跨所有笔记的查询。

一条推文讨论了硬件如何桥接人工智能与物理世界，并链接到一份关于物理智能的指南。

一份从 OpenClaw 迁移到 Hermes Agent 的指南，详细说明如何迁移角色、记忆、技能和配置文件，并提供预览、试运行和密钥迁移选项。

The Verge 的 2026 年亚马逊 Prime Day 指南，涵盖 6 月 23 日至 27 日智能家居、耳机、电视等品类的最佳科技优惠。

关于将循环工程应用于量化研究的全面指南，提出了一个框架，其中LLM代理迭代地感知、推理、行动和观察，以生成和测试alpha因子，并附有完整的代码实现以及与单次提示的比较。